🔬 ADMET-AI란?

2025년 08월 21일

ADMET-AI 약동학 독성 예측 신약개발 SMILES 화합물 분석 Multi-task learning

ADMET-AI는 신약개발 초기 단계에서 화합물의 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 특성을 빠르게 예측해주는 인공지능 기반 분석 도구입니다. Multi-task 학습 기반의 고속 예측으로 독성 및 대사 안정성 평가에 강점을 보입니다.

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ADMET-AI 는 신약개발 과정에서 중요한 ADMET(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, Toxicity) 특성을 예측하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 약물 후보물질의 안전성과 약리학적 성질을 사전 평가 하여, 개발 초기 단계에서 유망한 화합물을 선별하는 데 도움을 줍니다.

참고: ADMET-AI는 화합물의 그래프 구조와 molecular fingerprint를 통합하여 Multi-task learning 기반으로 여러 특성을 동시에 예측합니다.

🧪 우리 플랫폼에서 어떻게 제공되나요?

우리 플랫폼에서는 ADMET-AI를 빠르고 직관적인 방식으로 제공합니다. SMILES 형식의 화합물 정보를 입력하면, 주요 ADMET property 예측 결과와 시각화 자료(heatmap, plot) 를 함께 확인할 수 있습니다.

별도의 파라미터 설정 없이도 신속한 분석 결과 를 제공하므로, hit-to-lead 과정에서 빠른 의사결정이 가능합니다.

📝 사용 방법 안내

1. 작업 이름 지정

• 예: ADMETAI_test1

2. 입력 방식 선택

• 화합물 구조 입력 (SMILES 포맷)

3. 파라미터 설정

• 별도 설정 없음 (기본값 자동 적용)

4. 결과 확인

• 예측된 ADMET 특성 값 (예: 흡수율, 대사 안정성, 독성 등)
• Confidence score 및 예측값 ranking
• 시각화 자료 (heatmap, plot 등)

Job Name: ADMETAI_test1
입력값 예시: CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O

🧬 분석 결과 활용 예시

• 신약 후보물질 필터링: 흡수율이나 독성이 기준 이하인 물질 제외
• Virtual screening 후속 분석: Diffdock 등 결합 예측 도구와 결합하여 유망 물질 선별
• 약물동태 예측: 대사 반응성 또는 체내 분포 경향 등 예측

⚠️ 주의사항

항목	내용
입력 형식	SMILES 형식 필수
필수 입력	하나 이상의 유효한 화합물 구조
분석 시간	대부분 수 초~수 분 내 처리 가능
해석 유의점	Confidence score가 높더라도 실험적 validation 필요

✅ 마무리

ADMET-AI는 빠르고 신뢰도 높은 ADMET 예측을 지원하는 최신 AI 기반 도구 입니다. DILI, Amesformer, hERG-prediction 등의 독성 예측 도구와 교차 검증 하거나, Diffdock과 연계하여 결합력과 ADMET 특성을 동시에 고려 한 의사결정에도 활용 가능합니다.

지금 바로 ADMET-AI 분석 페이지에서 직접 사용해보세요!