🔬 Immunebuilder란?

2025년 08월 21일

Immunebuilder 항체 구조 예측 TCR 예측 CDR loop nanobody antibody immune modeling

Immunebuilder는 항체(nanobody, antibody) 및 T 세포 수용체(TCR)의 서열을 기반으로 빠르고 정확하게 구조를 예측하는 딥러닝 모델입니다. CDR loop와 VH/VL pairing에 특화된 구조 예측을 지원합니다.

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Immunebuilder 는 항체(antibody, nanobody) 와 TCR(T cell receptor) 구조를 예측하는 딥러닝 모델입니다. 기존 Alphafold2 아키텍처를 면역 단백질 서열에 맞추어 특화 학습시킨 경량화 모델 로, 특히 CDR loop의 구조 정확도와 추론 속도에서 뛰어난 성능을 보입니다.

참고: VH/VL, TCR αβ 등 체인 간 pairing 구조 예측도 지원합니다.

🧪 우리 플랫폼에서 어떻게 제공되나요?

우리 플랫폼에서는 Immunebuilder를 직관적인 인터페이스로 제공합니다. FASTA 형식으로 입력된 항체 또는 TCR 서열을 기반으로 **3D 구조(PDB)**를 빠르게 예측할 수 있습니다.

구조 예측 옵션으로 항체, nanobody, TCR 중 선택 할 수 있으며, 각 영역의 특징에 맞춰 최적화된 모델이 사용됩니다.

📝 사용 방법 안내

1. 작업 이름 지정

• 예: Immunebuilder_test1

2. 입력 방식 선택

• 아미노산 서열 입력 (FASTA 형식, VH/VL 혹은 TCR α/β)

3. 파라미터 설정

옵션	설명
Molecule type	Antibody, Nanobody, TCR 중 선택

4. 결과 확인

• 예측된 3D 구조 (PDB 포맷)

Job Name: Immunebuilder_test1
입력값 예시:
FASTA: >VH_chain\nEVQLVESGGGLV...
옵션: Molecule = Antibody

🧬 분석 결과 활용 예시

• 항체 설계 초기 단계: CDR 변형 후보 구조 빠르게 확보
• TCR 구조 모델링: TCR 기반 면역 치료제 설계용 구조 예측
• 엔지니어링 전처리: loop 구조 안정성 검토 후 downstream 분석 연계

⚠️ 주의사항

항목	내용
입력 대상	항체(VH/VL), nanobody, TCR αβ 체인
예측 범위	단일체 구조 예측만 가능 (항원 포함 불가)
한계점	복합체 예측 불가. 항체-항원 도킹은 별도 수행 필요

✅ 마무리

Immunebuilder는 항체 및 TCR 구조 예측을 빠르게 수행할 수 있는 면역 단백질 특화 모델입니다. Diffdock-PP, GROMACS, PRODIGY 등과 연계하여 복합체 모델링과 결합력 평가까지 확장 분석이 가능합니다.

지금 바로 Immunebuilder 분석 페이지에서 직접 사용해보세요!