Structure Analysis
🔬 구조 분석 도구
단백질 구조 분석, 구조 비교, 구조 검증 도구들을 소개합니다.
🔬 PLIP이란?
2025년 08월 21일
PLIP(Protein–Ligand Interaction Profiler)는 단백질–리간드 복합체에서 수소 결합, 소수성 상호작용, π–π stacking 등 다양한 결합 유형을 자동으로 탐지하고 시각화해주는 상호작용 분석 도구입니다.
🔬 LigandMPNN이란?
2025년 08월 21일
LigandMPNN은 단백질이 특정 리간드에 더 잘 결합할 수 있도록 결합 부위의 서열을 최적화하는 MPNN 기반 모델입니다. 단백질과 리간드를 그래프로 변환하여 상호작용을 고려한 서열 설계를 수행합니다.
🔬 Immunebuilder란?
2025년 08월 21일
Immunebuilder는 항체(nanobody, antibody) 및 T 세포 수용체(TCR)의 서열을 기반으로 빠르고 정확하게 구조를 예측하는 딥러닝 모델입니다. CDR loop와 VH/VL pairing에 특화된 구조 예측을 지원합니다.
🔬 GROMACS란?
2025년 08월 21일
GROMACS는 생체분자와 재료계 모두에 적용 가능한 고성능 오픈소스 분자동역학(MD) 시뮬레이션 도구입니다. 빠른 속도, 다양한 포스필드 지원, 유연한 분석 기능으로 MD 연구의 표준 툴로 자리잡고 있습니다.
🔬 FixPDB란?
2025년 08월 21일
FixPDB는 단백질 구조(PDB 파일)를 자동으로 정리하고 안정화하는 구조 정제 도구입니다. Clash 제거, 수소 원자 추가, side-chain 보정 등을 통해 GROMACS, FoldX, PLIP 등 다양한 분석에 적합한 형태로 구조를 전처리합니다.
🔬 DeepFRI란?
2025년 08월 21일
DeepFRI는 단백질의 기능을 예측하고 동시에 해당 기능에 관여하는 핵심 잔기들을 식별하는 딥러닝 기반 도구입니다. GCN과 LSTM을 결합한 모델 구조로, GO term 및 EC number 예측과 saliency heatmap 출력을 지원합니다.
🔬 Chai란?
2025년 08월 21일
Chai는 단백질 구조 예측과 ligand, glycan과의 결합 구조를 동시에 예측하는 AI 기반 시뮬레이션 도구입니다. Diffusion 기반의 Transformer 아키텍처를 사용하며, 유연한 단백질 구조까지 반영하여 정확한 docking 예측이 가능합니다.
🔬 Boltz-2란?
2025년 08월 21일
Boltz-2는 단백질 서열로부터 3D 구조를 생성하고, 리간드 및 글라이칸과의 결합을 예측하는 확률 기반 도킹 모델입니다. 구조 생성부터 결합 포즈, 친화도 예측까지 원스톱 분석을 지원합니다.
🔬 Bioemu란?
2025년 08월 21일
Bioemu는 단백질 서열만으로 열역학적으로 안정한 구조를 빠르게 생성할 수 있는 Diffusion 기반 시뮬레이션 도구입니다. MD 시뮬레이션의 정확성과 딥러닝의 속도를 결합해 효율적인 구조 예측을 가능하게 합니다.